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regression-based tests
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模型错误下的条件独立性检验
在现代统计学和机器学习中,条件独立性检验是基础性且具有挑战性的。许多现代的条件独立性检验方法依赖于强大的监督学习方法,在学习回归函数或贝叶斯预测器时作为一种中间步骤。然而,当监督学习方法由于模型错误估计导致失败时,这些方法的行为了解还很有限
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a year ago
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