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ICML
基于贝叶斯实验设计的因果决策实际测试与上下文优化的高效性检验
本文提出了一种用于评估和改进因果机器学习模型下上下文治疗分配决策的数据采集框架,采用贝叶斯实验设计用于数据高效率评估和改进过去治疗分配的遗憾。与 A / B 测试等方法相比,我们的方法通过引入基于信息的设计目标来避免分配已知高度次优的治疗方
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2 years ago
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