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regularization path
搜索结果 - 5
非凸正则化凸稀疏模型的解集几何和正则路径
本研究针对广义极小极大凸秆 (Generalized Minimax Concave Penalty) 进行了探讨，特别关注了其其中一个重要实例 —— 扩展 GMC (sGMC)，并就其解集几何形态和正则化路径等方面得出了多个值得关注的发现
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7 months ago
一种统一的动态方法用于稀疏模型选择
本文提出一种简单的迭代正则化路径方法，通过稀疏 Mirror Descent 算法或带有非线性损失的 Linearized Bregman 迭代的动态，在 Restricted Strong Convexity (RSC) 和 Irrepr
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6 years ago
ICML
结构化支持向量机的区间 Block Frank-Wolfe 优化
本文针对结构预测中结构化支持向量机 (SSVM) 目标函数进行优化，提出了基于块 - 坐标 Frank-Wolfe 算法 (BCFW) 的若干改进，包括自适应的 gap-based sampling 策略、将 pairwise 和 away
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8 years ago
ICML
Lasso 正则化路径的复杂度分析
本文介绍了 Lasso 正则化路径分析的方法和优化算法，分析了其最坏情况下的复杂性和近似分析，并提供了一个实用的算法来计算这些近似路径。
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12 years ago
在线学习作为正则化路径的随机逼近
本文介绍一种在线学习算法，该算法是收敛于再生核希尔伯特空间（RKHS）中的回归函数的正则化路径的顺序随机逼近。通过小心选择增益或步长序列，我们展示了可以生产出批量学习的最佳已知强收敛速率，并给出了弱收敛速率，其在文献中达到了最小化和个人较低
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13 years ago
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