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regularized actor-critic
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KDD
将用户偏好与外部奖励相结合,实现面向司机和资源感知的电动汽车充电推荐
本研究提出了基于正则化 Actor-Critic 算法的电动汽车充电推荐方法,该方法可为私人电动汽车驾驶者提供个性化、资源感知的充电推荐服务,并在实际数据集上表现出对比方法所不具备的优越性能,可为缓解电动汽车驾驶者的续航焦虑提供一种成本效益
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2 years ago
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