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regularized optimization
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CoherentGS:具有连贯性的稀疏新视角合成与连贯 3D 高斯函数
通过结构化的高斯表示和正则化优化,以及深度基于初始化来解决三维重建中稀疏输入图像的挑战,提高了与现有方法相比的重建质量。
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3 months ago
用于具有尖锐保证的凸和非凸正则化最小二乘的素描
我们提出了一种用于大规模优化问题的快速草图算法,可以处理凸或非凸正则化函数的正则化优化问题。我们给出了原始问题与草图问题的近似误差的一般理论结果,并在温和条件下获得了稀疏信号估计的极小化速率。此外,我们还提出了一种迭代草图算法,可以指数级地
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8 months ago
基于正则化和聚类的联合分配森林进行个性化分配至多个治疗方案
从随机对照试验中学习个性化分配,并通过正则化和聚类方案优化治疗分配以实现个性化效果。
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8 months ago
正则化路径复杂度的指数下界
对机器学习中的正则化优化问题,针对单一参数模型(例如 SVM),提出了能够计算整个解路径的算法,但针对 SVM,在训练点数量较大时,其解路径的复杂度可能呈指数级增长。
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15 years ago
分段线性规则化解路径
对一种正则化优化问题,引入一种求系数路径的方法及其性质,为回归和分类的 LASSO 提供了鲁棒性解决方案,同时提出了现有问题的新型算法,包括 Mammen 与 van de Geer 的局部自适应回归样条。
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17 years ago
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