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regularized recurrent inference machine
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基于物理引导的机器学习的光谱数据反演问题
我们提出了正则化循环推断机（rRIM），一种新颖的机器学习方法，用于通过测量的光谱推导配对胶功能的挑战性问题。rRIM 将物理原理融入训练和推断中，具有噪声鲁棒性、适应性和减少数据需求的特点。它有效地从实验光谱中获取可靠的配对胶功能，并为类
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3 months ago
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