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从 RAG 到 QA-RAG：整合生成型人工智能以支持药物监管合规流程
该研究介绍了一种利用生成型 AI 和检索增强生成（RAG）方法的聊天机器人模型，该模型旨在搜索与用户查询相关的指南文件并基于检索到的指南提供答案。通过比较实验，QA-RAG 模型在准确性方面表现出显著提升，并超越了所有其他基线方法，包括传统
PDF5 months ago
攻击和重置用于遗忘：通过参数重新初始化对机器遗忘的敌对噪声开发
通过攻击和屏蔽网络参数中的特定信息，我们提出了一种名为 ARU 的新方法，该方法使用精心设计的对抗性噪声生成参数屏蔽，有效地重置某些参数，使其无法再进行学习。通过利用对抗性噪声来制作屏蔽，我们在两个面部机器遗忘基准数据集 MUFAC 和 M
PDF6 months ago
欧盟在线平台软件文档中排名透明合规性的实证研究
我们的研究通过对六大主要平台（Amazon、Bing、Booking、Google、Tripadvisor 和 Yahoo）的检测，评估了欧盟平台对企业（P2B）规例的合规性，并引入和测试了基于 ChatGPT 和信息检索技术的自动合规评估
PDF6 months ago
加密资产监管的自然语言处理：一份路线图
在快速发展的加密资产领域，白皮书是投资者指南的重要文件，并且现在受到欧盟加密资产市场法规（MiCAR）的前所未有的内容要求。自然语言处理可以成为分析这些文件和协助监管合规的强大工具。本文为该主题提供了两个贡献。首先，我们调查了现有的将文本分
PDF9 months ago
ICML合成数据与监管的相遇
本文认为由差分隐私生成模型产生的合成数据可以被充分匿名化，从而成为匿名数据，并且符合监管要求。
PDFa year ago
边缘安全：挑战与问题
本篇论文讨论了边缘计算的安全威胁和隐私监管合规挑战，并提出了需要综合考虑各层面知识的方法，分析边缘网络安全状况。
PDF2 years ago
AAAI个人金融咨询文件的监管风险评估：一项试点研究
该论文为澳大利亚金融监管机构开发了一种基于人工智能技术（如自然语言处理、机器学习和深度学习）的方法，以系统性地对个人财务咨询文件进行监管风险评估，为文件的各种风险因素提供红黄绿灯评级，并能快速识别高风险文件。这是一个关于开发面向政府和公共部
PDF5 years ago