regulatory requirements | BriefGPT

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用 Transformers 打击犯罪：在支付数据中进行地址解析方法的经验分析
在金融行业中，从自由文本消息属性中提取街道、邮政编码或国家等字段是解析地址的关键需求，本文利用 Transformer 模型和生成型大语言模型探索应对海量交易数据的性能，并展示训练鲁棒模型处理实际世界的嘈杂交易数据的重要性。结果表明，良好调
PDF3 months ago
闭环测试：将 ChatGPT 用于生成模型解释，以改善社交媒体赞助内容的人工标注
研究表明，在监管机构的强制执行下，利用 ChatGPT 作为辅助工具的标注方式能够提高标注的准确性和一致性，从而更好地检测时下热门的社交媒体影响力营销推广，更好地遵守监管要求，提高帖子的透明度。
PDFa year ago
AI 技术商业化的合规成本：现场部署视角
人工智能技术飞快地发展，但合规成本却成为了人工智能初创企业的一大财务负担，从而导致合规陷阱的出现。尤其是全球各国复杂而多样化的监管过程，给予了有资源的技术公司比资金短缺的人工智能初创企业更多的优势，这一趋势的持续可能导致大规模的人工智能初创
PDFa year ago
隐私与可解释性：全面影响基准
该研究首次研究了隐私学习技术对基于深度学习模型的生成解释的影响，并在多个领域的各种图像和时间序列数据集上进行了详尽的实验分析，提出了在实际应用中该选择哪种技术的明确建议。
PDF2 years ago
MM人工智能监管环境的困境
分享了一家初创企业在自动驾驶领域的四年痛苦经历，呼吁成立类似于 FDA 的机构来规范人工智能。
PDF3 years ago