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rehearsal
搜索结果 - 5
排练：模拟冲突以教授冲突解决
通过 IRP 理论和语言模型提供的反事实冲突解决策略，Rehearsal 系统帮助用户训练并提高在不同情境下的人际冲突处理能力。
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10 months ago
GRASP：一种高效的在线持续学习复习策略
持续学习中对样本的选择策略在深度神经网络中起到关键作用，本研究提出了一种名为 GRASP 的样本选择策略，通过选择最具代表性的样本来更新神经网络，不仅在图像分类任务上表现优秀，还在文本分类任务中取得了良好效果。
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10 months ago
ACL
通过参照信息的重复和预测支持流式数据问答的记忆模型
本文借鉴了人类记忆的机制，提出一种新的记忆模型，在处理输入时进行了排练和预测以记住重要信息，成功应用于问题回答数据集并得到了重大改进。
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a year ago
再次训练的局限性和优点揭示：持续学习中重访样本的限度和优点
本文探讨了不断学习中，使用 rehearsal 方法的优点和局限，通过三个基准测试提供了实证证据，指出使用该方法的模型在任务完成后仍然处于较低的损失区域，但有过拟合采样数据的风险从而降低模型的泛化能力，这是一项重要的持续学习研究。
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3 years ago
AAAI
多域多任务重复训练的终身学习
本文提出了 MDMT 方法，采用两级角分界损失以及记忆的情节蒸馏损失来对抗意外的领域漂移，平等地训练新旧任务，从而打破任务间的隔离，并通过对基准数据集的实验验证其能有效地缓解这种不可预测的领域漂移。
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4 years ago
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