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reinforcement learning signals
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序列生成对抗网络生成多声部音乐
本文提出了一种基于序列生成对抗网络的应用方法 (SeqGAN),用于创建和捕获音符和和弦的多声部音乐序列的表征,同时利用神经网络从该嵌入式音乐词空间的模拟分布中学习预测序列的分布,实验表明该方法可以稳定地训练 GAN 并创造出具有音乐连贯性
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7 years ago
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