reinforcement-learning-based memsum model | BriefGPT

关键词reinforcement-learning-based memsum model

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美国法院裁决的法律摘要提取
本研究基于一个标注过的含 430K 篇美国案例的数据集，使用强化学习算法构建了 MemSum 模型，在自动摘要质量评测中表现最佳，甚至胜过了基于 transformer 的模型。同时，人工评测也证明 MemSum 的摘要能够有效捕捉到庞大而
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