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印度语到印度语的多语言神经机器翻译系统
本文构建了 Indic-to-Indic 机器翻译模型，并且考察了语言相关性、借用相关语言以及不同语系对模型效率的影响，结果发现，使用相关语言对 WI 语系是有益的，而对 EI 语系可能是有害的，对 DR 语系影响不明确，但对 EN-IL
PDFa year ago
使用大型语言模型进行相关语言机器翻译的分解提示
本研究提出了一种针对相关语言即语言家族内具有相似语言特征的机器翻译的新方法，将翻译过程分解成单词块翻译的序列，并证明了该方法的有效性。
PDFa year ago
ACL匹配脚本，适应多语：分析多语言预训练对跨语言可迁移性的影响
本研究旨在探讨预训练语言模型在不同数量、相关性条件下的零样本学习能力，并发现通过模型适应，增加预训练语言数量能够提高语言模型的性能。
PDF2 years ago
EMNLP语言相关性在多语言语言模型微调中的作用：印度雅利安语的案例研究
本文探讨利用多语言微调技术在 NLP 模型中利用同一语系的相关性对性能的影响，结果表明在微调预训练的多语言模型时，与单独微调每一语言相比，多语言微调可以在下游 NLP 应用程序中获得更好的性能。印欧 - 雅利安语系（IA）被选为研究对象，
PDF3 years ago
ACL利用语言相关性进行低网络资源语言模型适应：印度语言研究
本文针对印度语言中不足文本资源的问题，提出了一种称为 RelateLM 的利用相关语言作为中间媒介的方法，通过音译和数据增强等技术，将限制资源语言文本转化到具备足够语料的相关语言中间站，从而提高多语言模型的适用性。
PDF3 years ago
ACLApple 双向 LSTM 模型在短字符串语言识别中的复现
本研究实现了 Apple 公司在博客中简短介绍的语言识别架构，发现 bi-LSTM 模型在识别语言方面的表现更优，但在相关语言之间容易混淆。该技术可用于自动拼写检查和对短文本信息进行语种识别。
PDF3 years ago
跨文字系統的無監督雙語詞彙彙編
本文研究了使用无监督双语词汇识别中基于嵌入的最新方法，提出了一种使用拼写信息的强化方法，并提出了一种可以学习和利用具有不同语言间的正字对应关系的方法。实验结果表明该方法在使用不同文字和不同词汇相似度的三种语言对上表现出了很好的效果。
PDF4 years ago
EMNLP相关语言依存分析器之间的参数共享
研究了如何在 10 种语言中对不同的参数共享策略进行评估，发现共享转换分类器参数会有所帮助，共享单词和字符 LSTM 参数的有用性有所不同，建议采用共享转换分类器和通过调节控制共享单词和字符参数的模型，在单语情况下获得了显着的改进，不能完全
PDF6 years ago