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relation extraction performance
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低资源关系抽取的端到端可训练软提取器
通过使用神经引导方法,我们提出了一种新颖的端到端可训练软最近邻推断器(ETRASK)来解决实例关系抽取中面临的非可微性问题,该方法通过软、可微分的选择 K 个最近实例进行可训练,从而在目标任务中实现了推断器的端到端训练,实验证明我们的方法在
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