relation information | BriefGPT

关键词relation information

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具有关系相关增强的文档级关系提取
我们提出了一种关系图方法，用于明确利用关系之间的相互依赖性，在文档级别关系抽取中考虑关系的相互关联，并通过关系图模型化关系之间的相关性，以及通过关系信息传播的关系相关矩阵的重要性。实验结果验证了我们的方法可以提高多关系抽取的性能，在文档级别
PDF9 months ago
ACLRAAT: 文档级事件抽取中基于关系建模的关系增强注意力 Transformer
本文提出了一种新的文档级事件抽取框架 ReDEE，该框架可以建模关系依赖性并采用了多任务学习方法来提高事件抽取的性能。实验证明，该方法在两个公共数据集上均可达到最先进的性能水平。
PDF2 years ago
ACL一种简单而有效的关系信息引导的少样本关系抽取方法
本文提出了一种新的直接加法方法来更加明确有效地将关系信息引入 Few-Shot 关系提取模型，该方法通过连接两种关系视图来生成关系表示，并将其直接添加到原型中进行训练和预测，在 FewRel 1.0 基准数据集上实现了显著的改进，并且与最
PDF2 years ago
ReFormer: 用于图像字幕的关系 Transformer
提出了一种新的神经网络结构 ReFormer，该网络基于 Transformer 模型，融合了场景图生成目标与图像描述目标，实现了对图像对象间关系的显式建模，并能够同时生成高质量的图像描述和场景图，实验结果证明 ReFormer 在图像描述
PDF3 years ago
ACL一种基于神经网络的文档级关系图提取边缘编辑方法
本文介绍了一种新颖的边缘编辑方法，旨在从文档中提取关系信息，并将文档中的关系视为实体之间的关系图。我们利用预训练的 transformer 模型和图卷积神经网络模型对边缘进行分类，通过对初始图形的边缘进行编辑，构建关系图。我们将我们的方法应
PDF3 years ago