relation learning | BriefGPT

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征服幽灵：关系学习，用于信息可靠性表征与端到端鲁棒导航
为解决自动驾驶中的幽灵物体误检问题，本文提出了一种基于关系学习的端到端导航系统，利用空间 - 时间关系进行信息可信度建模，并优化导航网络以达到鲁棒性。
PDF2 years ago
少样本知识图谱补全
本论文提出了一个新的模型，即 FSRL 模型，在少量有参考的情况下学习新关系，可以更有效地从异构图结构中获取知识，并匹配每个关系的参考集中的相似实体对。实验结果表明，该模型优于现有的最先进的模型。
PDF5 years ago
知识库补全：基准反击
通过重新实现 DistMult 模型，本文发现几乎所有在 FB15k 标准数据集上发布的模型的准确性都可以被我们适当调整基线模型超越，表明最近模型的性能改进可能不是由于架构变化，而是由于超参数调整或不同的训练目标。这应促使未来的研究重新考虑
PDF7 years ago
使用学习搜索技术的抽象意义表示解析器
本文介绍了一种使用 SEARN 方法（一种基于学习的搜索方法），将英语句子解析成抽象的意义表示（AMR）的新技术，通过在统一框架中建立概念和关系学习。我们使用多个不同领域的数据集评估了我们的解析器，并显示其相对于最先进技术的绝对改进量在 2
PDF9 years ago
在知识库学习和推理中嵌入实体和关系
通过基于神经嵌入的方法，学习知识库中实体和关系的表示，并将大多数现有模型统一到一个学习框架下，比较各种嵌入模型在链接预测任务上的表现，其中一个简单的双线性公式在任务中取得新的最优结果；此外，利用此模型可以挖掘逻辑规则，其中包含组合推理，并且
PDF10 years ago