relation networks | BriefGPT

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ICCV学习点云内部关系
本研究探讨了在计算机视觉中局部关系算子的可能性，提出了一种可扩展，有效的模块 ——group relation aggregator，并将其用于设计 RPNet。实验结果表明，对于分类而言，结构较宽的 RPNet 表现更佳，而对于分割而言，
PDF3 years ago
CVPR具有类型部件关系推理的层次式人体解析
该研究利用深度图网络和分层人体结构实现人体分割和结构模型，通过三种不同的关系网络描述人体关系模型，并采用消息传递网络的迭代推理方法。
PDF4 years ago
PARN: 面向少样本学习的位置感知关系网络
本文提出了一种基于位置感知的关系网络（PARN）来学习更灵活和强韧的测度能力，以解决 few-shot learning 中的问题。通过引入可变形特征提取器（DFE）和设计双相关性注意力机制（DCA），成功地使我们的方法能够知道语义对象的位
PDF5 years ago
AAAITallyQA：回答复杂的计数问题
本文提出了一种使用关系网络和区域提取来处理关于对象关系、属性识别和推理等复杂计数问题的算法，并基于创建的 TallyQA 数据集验证了该算法的优越性。
PDF6 years ago
COLING利用关系网络对神经机器翻译的源表示进行精炼
研究采用关系网络来提高神经机器翻译中对于远距离信息的记忆能力，并在多个数据集上验证该方法能够显著提高翻译性能，超越传统编码器 - 解码器模型和使用监督句法知识的方法。
PDF6 years ago
ACL工作记忆网络：增强记忆网络与关系推理模块的结合
介绍一种新的神经网络结构 —— 工作记忆网络，该网络在保持关系推理能力的同时将计算复杂度从二次降至线性，并在文本和视觉问题应用中取得了显著结果。
PDF6 years ago
用于关系推理的简单神经网络模块
本研究使用关系网络（RNs）作为简单的即插即用模块来解决需要基于关系推理的问题，并在三个任务中测试了 RN 增强网络，在使用挑战性数据集 CLEVR 进行视觉问答时，取得了超越人类的最好表现；使用 bAbI 套件的任务进行基于文本的问答；以
PDF7 years ago
ICLR从纠缠的场景表示中发现对象及其关系
本文引入的关系网络（RNs）- 一种通用的神经网络架构，可用于从场景描述数据中学习对象关系，并从变分自编码器提供的场景图像的分布式深度表示中分离出错综场景描述输入的对象。
PDF7 years ago