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超几何知识图嵌入的 3D 旋转和平移
该研究介绍了一种叫做 3H-TH 的新型模型，可以同时捕捉对称、反对称、倒置、交换组合、非交换组合、层级和多重性等许多关系模式，实验结果表明，在低维空间中，该模型在精度、层级属性和其他关系模式方面优于现有的最先进模型，但在高维空间中表现相似
PDFa year ago
ICMLHousE: 带豪斯霍尔德参数化的知识图谱嵌入
本文提出了一种强大的知识图谱嵌入 (knowledge graph embedding) 框架 HousE，利用两种 Householder 变换进行参数化，从而实现了对于关系模式和映射属性的建模能力，并在五个基准数据集上取得了新的最佳表现
PDF2 years ago
PairRE: 基于配对关系向量的知识图谱嵌入
我们提出了 PairRE 模型，能够处理复杂的关系以及编码多种关系模式（如对称 / 反对称、逆向和组合），并且能够进一步编码子关系，从而在链接预测任务上取得了最新的最好结果。
PDF4 years ago
COLING在几何代数中的知识图谱嵌入
本论文提出了一种基于几何代数的知识图谱嵌入框架 GeomE，利用多向量表示和几何积模拟实体和关系，具有对称、反对称、逆序和复合等多种关系模式，具有良好的泛化能力，能在多个基准知识图谱上优于现有的最先进模型，适用于链接预测。
PDF4 years ago
EMNLPAutoETER：用于知识图谱嵌入的自动化实体类型表示
我们开发了新型的 KGE 框架，使用智能化实体类型嵌入自动化技术，可以更好地表示实体的信息并可同时推断出对称性、倒置性、组合关系以及 1-N、N-1 和 N-N 等复杂关系，相较于现有的先进基础线性任务，实验表明我们提出的模型对于关系预测具
PDF4 years ago
ICLRRotatE：基于复杂空间关系旋转的知识图谱嵌入
本文提出了一种称为 RotatE 的新型知识图谱嵌入方法，它能够模拟和推断各种关系模式，包括对称性 / 反对称性、倒置和组合，并使用一种新颖的自对抗负采样技术有效地训练模型，实验证明它不仅可扩展性好，而且还能够显着地优于现有的最先进模型用于
PDF5 years ago