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relational dependencies
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时空序列中的稀疏图学习
本文提出了一种基于分数的概率方法,学习图的关系依赖性。该方法可用于时间序列预测,可在最大化任务性能的同时控制图的稀疏性和计算可扩展性,同时提高了准确性。
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2 years ago
EMNLP
复合词词嵌入用于选择偏好习得
本文提出了一种多重词向量模型,将不同单词之间的关系映射到嵌入空间中,从而实现更好的语义解析和性能提升。实验证明该模型能更好地区分单词之间的不同关系且维持了嵌入向量的有效性。
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4 years ago
关系数据的判别性概率模型
本文提出一种基于 (条件) 马尔科夫网络的框架,可以 effectively 地训练 probabilistic relational models,并使用近似概率推断对多个相关对象进行 collective classification,
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12 years ago
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