relational models | BriefGPT

关键词relational models

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药物对打分的关系深度学习统一视图
该研究为解决多药副作用识别、药物间相互作用预测和联合疗法设计任务提供了一种统一的关系机器学习模型的理论视角，讨论了现有模型架构、性能指标、数据集和评估协议，强调了在该领域中可能的高影响应用和重要的未来研究方向。
PDF3 years ago
ACL深度关系学习建模内容与语境
本文介绍 DRaiL，一个开源的声明式框架，用于指定深度关系模型，旨在支持各种自然语言处理场景，并支持与表达性语言编码器的轻松集成，以及研究表示、推理和学习之间的相互作用。
PDF4 years ago
矩形边界处理
本文提出了一种新的简洁分区模型 —— 矩形边框过程（RBP），将其应用于回归树和关系模型，验证其在富有表现力的同时又具有紧凑性方面的优点，展示了其吸引人的理论特性。
PDF5 years ago
ICML利用节点属性处理不完整关系数据
本论文提出了一种贝叶斯概率方法，通过将二进制编码的各种节点属性纳入泊松似然的关系模型中，利用侧面信息来提高社区检测和链接预测的性能。该方法可以灵活地处理有向和无向关联网络，利用节点属性的稀疏性，通过高效的 Gibbs 采样实现推理。广泛实验
PDF7 years ago
KDD多关系网络推理的自适应邻域图构建
提出了一个能够动态调整邻居图的框架，它能够根据中间推理结果的状态和相互连接的结构属性来处理多关系数据，并根据中间推理结果使用不同数量的关系。将链接预测任务制定为对邻域图的推理，并包括初步结果来说明我们提出的框架中不同策略的影响。
PDF8 years ago
ACL利用词汇资源学习多关系数据中实体嵌入
提出了一种使用词汇资源的描述和分布式语义语料的相关信息的简单方法，以更好地初始化关系模型的训练，在 WordNet 数据集上表现出了显着的最新性能。
PDF8 years ago
从关系数据中学习因果模型的声音全面算法
该论文提出了一种名为‘关系性因果发现 (RCD)’的算法，通过关系性模型和在条件独立方面的提升推理，学习因果关系，证明了该算法的可靠性和有效性。
PDF11 years ago