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LLM 增强的用户 - 商品交互:利用边缘信息进行优化推荐
大型语言模型与图神经网络相结合,应用于图数据关系挖掘任务,并设计了一个创新的框架,将图数据的关系信息与自然语言有效结合,从而提高大型语言模型对图数据连通性信息的理解能力。
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5 months ago
RUArt:一种新的以文本为中心的文本视觉问答解决方案
本文提出了一种新的基于文本的 VQA 方法 RUArt,它可以通过读取并理解图像中的文本、场景对象以及与之间的关系来回答给定问题,实验结果表明,该方法可以有效地探索文本的语境信息和挖掘文本与物体之间的稳定关系。
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4 years ago
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