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搜索结果 - 4
SIGIR
CWRCzech: 1 亿查询文档捷克点击数据集及其在 Web 相关性排名中的应用
介绍了 CWRCzech，一种点击网络排名数据集，该数据集包括由 Seznam.cz 搜索引擎日志收集到的相关性排名的捷克语点击数据以及用户行为数据。该数据集是迄今为止最大的包含原始文本的点击数据集，共提供了搜索结果中的文档位置以及用户行为
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a month ago
SIGIR
SortNet: 通过基于神经网络的排序算法学习排序
透过使用神经网络作为比较器的排序算法 SortNet，在 LETOR 数据集上展现出与其他先进算法相比具有潜力的性能。
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8 months ago
ChatGPT 在搜索中表现良好吗？研究大型语言模型作为重新排序代理
本文研究了使用 ChatGPT 和 GPT-4 等生成式大型语言模型来进行信息检索中相关性排序的能力，并且实验证明，经过适当的指导，这些模型可以提供比监督方法更具竞争力甚至更好的结果，并探索将 ChatGPT 的排序能力提炼成一个专门的模型
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a year ago
DeepRank：信息检索中新的相关性排序深度架构
本文提出了一种新的深度学习体系结构 DeepRank，以模拟人类判断过程来进行信息检索中的相关性排名，并使用卷积神经网络（CNN）或二维门控循环单元（2D-GRU）来确定本地相关性和产生全局相关性分数。通过在基准 LETOR 数据集和大规模
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7 years ago
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