relevance score | BriefGPT - AI 论文速递

关键词relevance score

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相关分数：规划中的地标式启发式
通过定义一种新的 “相关性评分” 来帮助识别出在大多数但并非所有计划中出现的事实或行动，我们研究了对地标概念的扩展。我们描述了一种计算此相关性评分并将其用作计划搜索中的启发式的方法。通过使用基准计划问题实验比较我们方法与现有的基于地标启发式
PDF4 months ago
ICLR基于 Transformer 的维基百科图像标题匹配多模态提议与重新排序
本文介绍了我们为参加 Kaggle 上的 Wikipedia 图像 - 字幕匹配挑战而设计的系统，该系统使用与图像相关的数据（URL 和视觉数据）来在一个庞大的字幕库中找到正确的字幕。我们提出了两个基于 Transformer 模型的级联模
PDF2 years ago
面向实例感知的提示学习用于语言理解和生成
本文提出了一种基于实例的提示学习方法，用于不同实例的学习。该方法在双向和单向的 PLMs 上得到了相当大的提升，并在 SuperGLUE few-shot learning 基准测试上实现了最好的结果。
PDF2 years ago
ACL语言模型增强相关性得分
本文介绍了一种新的面向语言生成的评估标准，即 Language Model Augmented Relevance Score（MARS）。该标准引入了强化学习引导的预训练语言模型来创建上下文感知的评估参考，并将之用于对生成文本进行评分。与
PDF3 years ago
ACL一种无需训练和参考的摘要评估度量方法：基于中心性加权相关性和自我引用冗余度量
该论文提出了一种无需参考文献且无需训练的摘要评估度量方法，包括中心性加权相关度分数和自我参考冗余分数。实验结果表明，该方法在单篇和多篇文档摘要评估方面显著优于现有方法。
PDF3 years ago
SIGIRColBERT: 通过 BERT 的上下文化后交互实现高效有效的段落搜索
ColBERT 是一种基于深度语言模型的信息检索方法，通过实现一种廉价而又强大的互动机制，将查询和文档分别进行编码，然后为它们建立细粒度相似性，从而利用深度语言模型的表现力，同时加快查询处理。
PDF4 years ago
WWW生物医学信息检索中文本相关性的快速深度学习模型
通过深度学习模型计算关键词和生物医学文献之间的相似度得出相关度评分，以此来解决生物医学文献检索中的关联问题，并成功的胜过了其他最先进的深度学习方法。
PDF6 years ago