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搜索结果 - 33

任务 - 不可知数据估值基础
本研究通过查询卖家的信息，估算数据的多样性和相关性，使买家能够在没有真实数据的情况下对数据进行评估和购买。
PDF2 years ago
使用系统 W 进行推理满足语法分割
本文研究了系统 W 从有条件的信仰基础中进行诱导推理，探讨了语法分裂的概念，并证明了系统 W 符合诱导推理操作的语法分裂后提出的公设。
PDF2 years ago
EMNLP重新关注相关性：自然语言生成中的个性化
本文主要讨论了自然语言生成在设计用户文本生成任务时如何利用上下文和相关性，并探讨了这种个性化文本生成可能带来的潜在风险和通过价值敏感设计应对这些挑战的途径。
PDF3 years ago
MM通过向深度相关性匹配模型添加可解释元素来帮助结果评估
本研究提出了一种可解释的 Web 搜索引擎结果页面，包括查询词权重和段落相关性等可视化元素，用户评估结果显示明显更好。
PDF3 years ago
SIGIR计算高效的 Plackett-Luce 排名模型优化 —— 针对相关性和公平性
本文提出了一种名为 PL-Rank 的新算法，用于估计 PL 排名模型关于相关性和公平度量的梯度，相比现有的策略梯度方法，PL-Rank 的采样效率更高且计算成本更低，可以用于更真实、更公平的实际排名系统。
PDF3 years ago
ACL利用点互信息的非监督式抽取式摘要
通过使用点间互信息（PMI）计算相关性和冗余度量来提高提取性摘要，同时开展贪婪句子选择算法以最大化提取的句子的相关性和最小化冗余度。
PDF3 years ago
COLING探究生成深度问题的问题特定奖励
通过强化学习优化针对问题产生特定目标的奖励，如流畅性、相关性和可回答性，以提高生成问题的质量。优化问题特定的奖励通常会在自动评估指标中表现出更好的性能，但是，仅与人类判断相关的奖励（例如相关性）会在实际问题质量上带来真正的改善。只优化可回答
PDF4 years ago
EMNLP生成高度相关的问题
通过部分复制和 QA-based reranker，我们提出了两种方法来提高神经序列到序列的问题生成模型的生成问题与给定段落和答案相关性的准确性。
PDF5 years ago
IJCAI利用深度泰勒分解区分深度学习模型中时空关系的可解释活动识别
针对视频处理中的可解释 AI 问题，利用深度 Taylor 分解技术提出新的判别式相关模型，可以同时表示空间和时间上的重要性信息。
PDF5 years ago
AAAI通过子模性在在线二分匹配中平衡相关度和多样性
本文介绍了在线子模二分图匹配问题（Online Submodular Bipartite Matching）的概念和算法，该问题旨在在考虑到多样性和相关性的情况下，通过优化子模函数 $f$ 来匹配边的集合以得到最佳匹配。
PDF6 years ago
ACL一种简单的重要性自动摘要理论模型
本文提出了纪录片概述任务的理论模型，并根据其提出了实用的概念框架，包括关键词的重复性，相关性和信息量，这些概念统一为 ' 重要性 '。实验证明这个框架有潜力提高纪录片概述系统的性能。
PDF6 years ago
EMNLPVQA 中的问题相关性：识别非视觉和虚假前提问题
本文提出并解决了在 Visual Question Answering 中问题是否与图片相关的问题，并使用 LSTM-RNNs、VQA 模型不确定性和标题 - 问题相似性等方法，增强 VQA 模型的智能性和人性化。
PDF8 years ago
MM稳定模型语义扩展的属性
本研究旨在探讨一类保守扩展下的稳定模型语义在存在性、相关性和累加性等属性方面的行为，并定义了这一类扩展中的一种大类，即转缀稳定模型语义，探究了其子类 ASMh 和 ASMm。通过研究，揭示了这些属性之间的关系。此外，我们还得出了一些结论，这
PDF10 years ago