reliability assessment | BriefGPT

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ICML稀疏专家混合模型构建可靠的语言模型
通过 $ exttt {MoE-RBench}$ 全面评估了混合专家模型（MoE）在可靠性方面的表现，包括安全性与幻觉、对抗攻击的弹性和超域鲁棒性，并发现在适当的超参数、训练配方和推理技术下，MoE 模型的可靠性可以超过密集型大型语言模型（
PDF17 days ago
TrustSQL：具备多样性无法回答问题的文本到 SQL 模型可靠性基准测试
近期对于大型语言模型的研究取得了显著进展，特别是在将自然语言问题翻译为 SQL 查询方面的准确性能大幅提升。然而，对于实际部署中遇到的各种类型问题，包括无法回答的问题，这些文本到 SQL 模型的可靠性还知之甚少。为了探讨这个方面，我们提出了
PDF3 months ago
ICLRRAmBLA：一个评估 LLMs 在生物医学领域作为助手可靠性的框架
我们引入了 RAmBLA 框架，评估了四种最先进的基于语言模型的助手是否能在生物医学领域中作为可靠的助手，并明确了快速性、高召回率和缺乏幻觉是这种使用情况的必要标准。
PDF3 months ago
SAFFIRA: 用于评估基于 Systolic-Array 的 DNN 加速器可靠性的框架
为 Systolic 阵列硬件加速器引入了一种新的层次化基于软件的硬件感知的故障注入策略，以解决可靠性评估的时间效率问题。
PDF4 months ago
变分自编码器用于异常检测的统计检验
利用统计检验方法提出了 Variational Autoencoder（VAE）在异常检测中的可靠性评估方法，该方法能够量化通过 VAE 检测到的异常区域的统计可靠性，并且可以控制误检的概率。
PDF5 months ago
MADDM：最大化效用的多顾问动态二进制决策制定
提出一种新策略，在无先验知识的前提下，动态地选择可靠的顾问，通过多个顾问学习他们的可靠性，帮助做出最优的决策，以最大化整体效用。
PDFa year ago
深度神经网络硬件可靠性评估方法的系统文献综述
本文通过系统性文献综述的方式，对深度神经网络的可靠性评估方法进行了归纳总结，提出了故障注入、分析以及混合方法等三种可靠性评估方法，评估了这些方法的优缺点和应用场景，同时也指出了目前研究中存在的问题和挑战。
PDFa year ago
DeepTrust：一种可靠的金融知识检索框架，用于解释极端定价异常
DeepTrust 是一种利用 Twitter 提供可靠的金融知识检索框架，包含三个模块：异常检测、信息检索和可靠性评估，并使用最先进的 NLP 技术确保数据的准确性。该框架以历史定价数据为基础，使用机器学习模型识别异常资产价格变化，并使用
PDF2 years ago
IJCAI通过鲁棒性评估和操作属性评估深度学习分类器的可靠性
本研究提出一种基于深度学习分类器的可靠性评估方法，通过对输入空间进行细分，并结合运行实例的可靠性评估和操作特点进行分析，评估分类器的误分概率并提高评估的可信度。
PDF3 years ago
评估自组织映射可靠性的统计工具
本文介绍了一些工具，用于测试特定自组织映射结果的置信度，测量自组织映射的量化误差和邻域关系，并且这些工具还可以用于客观测量自组织映射与其他神经网络模型相比更不敏感的情况。
PDF17 years ago