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RelNet: 实体和关系的端到端建模
本文介绍新的关系推理模型 RelNet,它是一种记忆增强的神经网络,用于建立实体和关系之间的抽象知识图,并可用于回答文档相关问题。该模型在训练时只需要正确答案的监督,并在 20 个 bAbI 问答任务中进行了测试,每个任务包含 10k 个样
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7 years ago
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