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remote health monitoring
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CVPR
视频中生理信号的非对比非监督学习
应用无监督深度学习方法,可以从非标记视频中准确提取血容量脉动等生理周期信号,进而实现远程监控和多种生理测量,无需地面真实信号。
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a year ago
基于混合 CNN-RNN 的深度学习模型和单个腰部可穿戴传感器的步态事件预测
本研究旨在探索使用单个腰部传感器和深度学习模型提高老年人步态事件检测的准确性,结果表明使用带有注意机制和双向机制的 CNN-RNN 混合模型有望实现准确的步态事件检测,有助于未来可穿戴设备的远程健康监测和诊断。
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2 years ago
多任务时间移位注意力网络用于设备上的非接触式生命体征测量
研究旨在提出一种基于视频的光学心肺重要生命体征测量方法,采用一种名为 MTTS-CAN 的多任务时间移位卷积注意网络,实现了移动平台上的实时心血管和呼吸测量,较其他方法减少了 20%-50% 的误差。
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4 years ago
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