remote photoplethysmography | BriefGPT

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对比 - 生理＋：基于时空对比的无监督和弱监督视频远程生理测量
视频远程生理测量是利用面部视频测量血容量变化信号，也称为远程光电容抗 (PRP)。本文提出了一种名为 Contrast-Phys + 的方法，可以在无监督和弱监督设置下进行训练。我们使用 3D 卷积神经网络模型来生成多个时空 PRP 信号，
PDF10 months ago
基于面部视频的远程光电容数据测量的双路径 TokenLearner
使用基于学习 Token 的双路径 TokenLearner（Dual-TL）的原生 Transformer 框架，综合利用面部视频的空间和时间信息，实现高准确度的远程光电体积脉搏测量。
PDFa year ago
远程生物感知：用于公平评估 rPPG 的开源基准框架
远程光电容积法（rPPG）是一种利用通过摄像头捕捉的血红蛋白的光吸收特性来分析和测量血容量脉搏（BVP）的技术。通过分析测量得到的 BVP，可以推导出各种生理信号，如心率、应激水平和血压，从而实现心血管疾病的早期预测。然而，存在着与皮肤颜色
PDFa year ago
遥测生理测量的自监督掩蔽自编码器预训练
本文提出了一种针对远程光电容积图 (rPPG) 的自监督学习方法，以提取生理信号中固有的自我相似性先验，并探索了一种特定的抗干扰策略以减少动作和光照的干扰，实现了较好的性能。
PDFa year ago
面部视频隐私保护型心率远程估计
本文提出了一种数据扰动的方法，通过提取少量含有身份相关信息的面部区域进行像素洗牌和模糊处理来解决 Remote Photoplethysmography 数据的隐私问题，实验表明该方法可将面部识别算法的准确性降低 60%，而对 rPPG 提
PDFa year ago
在跨数据集远程光电容积脉搏图方面提升泛化能力
研究表明，当前基于深度学习的 Remote Photoplethysmography (rPPG) 模型倾向于学习训练数据集中的脉搏波特征，作者提出的一种扩充训练数据集范围和变化性的方法成功缓解了这种倾向，进一步提高了模型的泛化能力。
PDFa year ago
从恶劣视频中实现无接触心率测量
该研究利用图像处理技术恶化视频质量，模拟挑战性条件，评估了非学习和基于学习的 rPPG 方法在恶劣数据上的表现。结果显示这些限制条件下的准确率显著下降，因此建议应用去噪和修填等恢复技术来改善心率估计结果并提高方法的鲁棒性和适应性。
PDFa year ago
CVPR用于可广泛推广的远程生理测量的神经元结构建模
本文介绍了一种名为 NEST 的基于神经元结构建模的无领域标签方法，用于解决远程光电容积脉搏 (rPPG) 测量任务中的领域转移问题，并在多个数据集的测试中表现出优异的通用性能。
PDFa year ago
AAAI通过任意分辨率视频学习抗运动影响的遥测脉搏测量技术
本文提出了两种对非接触式心率估计中长度和面部运动造成的误差进行修正的方法，并且使用一个双流双分辨率框架来训练模型以学习稳健的面部信号特征，实验证明了所提出方法的优越性。
PDF2 years ago
CVPR局部远程光电容积脉搏图 (rPPG) 进行灌注评估
本文提出了一种通过远程光信号来检测人体组织血液灌注情况的方法，并将其应用于包括皮肤和器官移植在内的例子中，以及用于鲜活性评估和身份验证系统中的演示攻击检测。
PDF2 years ago
一种用于实验和验证远程生命体征测量的 Web 应用程序
通过远程 PPG 技术从面部视频中提取心率、呼吸率等生命体征。应用信号处理滤波器提取血容量脉搏信号并根据不同算法估计各项生命体征。使用 Web 应用程序框架进行实现，验证了其准确性和鲁棒性。
PDF2 years ago
ECCV对比 - 生理学：通过时空对比进行无监督基于视频的远程生理学测量
本文提出了一种无监督的远程光学脉搏测量方法，利用 3D 卷积神经网络模型以及对比损失训练模型，可以在不需要参照信号的情况下提高精度，并可以更快地运行且更耐噪音。
PDF2 years ago
CVPRPhysFormer: 基于面部视频的生理测量与时间差分换器
本文提出了一种基于 transformer 的架构 PhysFormer，该架构可以增强远程光电容积描记术（rPPG）的表示，通过进行标签分布学习和课程学习来提供精细的监督，并针对四个基准数据集进行了全面实验，证明了它的优越性能。
PDF3 years ago
通过对比学习走近我的心：从未标记视频中进行远程光电容积图
本文介绍了一种远程面部信号分析的新方法，应用了神经网络和自监督训练进行无监督学习，利用对感兴趣信号的弱先验建模，并成功在四个数据集上进行测试，证明了该方法的可行性和效果。
PDF3 years ago
ICCV非接触视频生理指标估计的第一次 Vitals（V4V）挑战赛
远程光 - 容积描记（rPPG），也称远程 Photoplethysmography，可以在公共卫生紧急情况下帮助估算心率，而 V4V 数据集可用于比较这些方法在自然条件下的表现。
PDF3 years ago
基于心率估计的 DeepFakes 检测
本文介绍了一种基于生理测量的新型 DeepFake 检测框架，利用远程光电测量心率（rPPG）方法来分析视频序列中与人类皮肤微小颜色变化相关的信息，以便更好地检测制造的 DeepFake 视频。我们提出的 DeepFakesON-Phys
PDF4 years ago
基于视频的远程生理测量：交叉验证的特征分离
本论文提出了一种交叉验证的特征分离策略，以获得与非生理特征分离的生理特征，并使用提取出的生理特征进行多任务生理测量，该方法在多个公共数据集上进行了综合实验，表现出了较好的鲁棒性。
PDF4 years ago
PulseGAN: 远程光电容积脉搏图中学习生成逼真脉搏波形
本文提出了一种新的基于生成对抗神经网络的框架，名为 PulseGAN，用于通过去噪染色信号产生逼真的远程光电容积脉搏测量 (rPPG) 脉搏信号，以提高健康监控和情感识别的准确性。该框架在公共 UBFC-RPPG 数据库中得到了验证，表明
PDF4 years ago
AutoHR: 远程心率测量的强端到端基准线与神经搜索
本文使用神经架构搜索技术，提出一种基于 AutoHR 的强有力的远程心率测量终端到终端方法，通过实验在三个基准数据集上表明了在信息丰富的 rPPG-scenarios 中的效果。
PDF4 years ago
ICCV基于端到端深度学习和视频增强的高度压缩面部视频心率远程测量
本文提出了一个两阶段的端到端 RPPG 信号恢复方法，该方法包括视频增强和 RPPG 信号恢复两个阶段。实验结果表明，该方法在压缩视频上表现出色，并且具有很好的泛化能力。
PDF5 years ago