关键词remote sensing semantic segmentation
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- 数据岛之桥:针对协作遥感语义分割的地理异质感知联邦学习
通过 GeoFed 框架,我们提出了一种解决隐私保护遥感语义分割任务的方法,通过全局特征扩展和尾部重构模块来减轻分类分布的异质性,同时设计了一个关键特征挖掘策略来减轻目标外观的异质性。在三个数据集上进行的大量实验证明,我们的 GeoFed - CVPR通用多模态 Transformer 满足遥感语义分割
在遥感语义分割领域中,本研究调查了 PerceiverIO 等普适性多模态网络在处理遥感图像中的物体尺度变化和车辆检测方面的表现,并提出一种空间和体积学习组件来解决这些问题。通过广泛的实验证明,该方法在与 UNetFormer 和 Swin