remotely sensed data | BriefGPT

关键词remotely sensed data

搜索结果 - 6

ICLR探索选择性图像匹配方法用于城市天蓬预测的零样本和少样本无监督域适应
通过数据匹配和领域适应多任务 UNet 网络，无需培训领域自适应分类器和大量微调，我们研究了将训练好的网络适应新地理环境的简单方法。无监督领域适应方法中，选择性数据对齐通过在两个地理域中识别相似图像，并在 “零样本” 情况和微调的情况下，测
PDF3 months ago
从自动生成分割地图中监测城市森林
本文研究采用弱监督方法，利用远程感知数据对城市森林进行时空分布量化，并探索利用高分辨率 LiDAR 数据为训练提供嘈杂标签的方法，以探测飓风桑迪带来的影响，实现树木的地理定位。通过针对纽约市的考察，验证研究结果的可靠性。
PDF2 years ago
利用街景图像、航空图像和地表温度数据估算建筑能效
通过对广泛可用的遥感数据进行多源融合和深度学习建模，可以较快地并且准确地评估建筑的能源效率，本研究通过对英国近 40,000 座建筑的数据分析和建模，证明了通过街景、航拍图像、建筑平面和卫星表面温度等信息，深度学习建模的方法可以取得令人满意
PDF2 years ago
从遥感数据中自动提取能源系统信息的回顾与分析
本文系统地回顾了过去 20 年中的文献和研究结果，发现对于能源系统的研究来说，远程感应数据和机器学习等自动化方法是从海量数据中提取有效信息的关键。然而，方法标准化以及数据伦理和隐私问题等限制需要逐渐解决。
PDF2 years ago
遥感中多源和多时相数据融合
本文总结了多个研究社区关于多源、多时间数据融合方法的进展，为不同层次（例如学生、研究人员和高级研究人员）的研究者提供了充足的细节和参考，以便于他们在这个具有挑战性的课题上进行新的调查。
PDF6 years ago
预测时空卫星数据中的缺失值
本文介绍了一种新的基于排序程序和分位数回归的遥感数据缺失值填充算法，该算法在 MODIS NDVI 数据上经过了测试并证明了其预测性能良好。
PDF8 years ago