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S3Former：自监督高分辨率 Transformer 用于太阳能光伏建模
随着气候变化的影响不断升级，全球转向可持续能源的必要性日益显现。我們引入了 S3Former，旨在通过遥感影像分割太阳能光伏板，并提供关键的尺寸和位置信息，用于分析这类装置对电网的影响。
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2 months ago
概率能源预测的去噪扩散概率模型
本文提出了基于去噪扩散概率模型的深度学习生成方法，首次应用于利用全球能源预测竞赛 2014 的开放数据进行能源预测。结果表明，这种方法与其他最先进的深度学习生成模型竞争力相当。
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2 years ago
量子功率流：从理论到实践
本文介绍了量子计算在智能电网问题中的应用，特别是 HHL 算法用于高效求解稀疏矩阵问题，并讨论了实现该算法所需的量子噪声、QRAM 实现和量子电路深度等问题。通过最新的硬件和软件算法的基准测试，以及使用基于变分量子电路的近期算法计算 6 个
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2 years ago
利用图神经网络实现电力网拓扑动态稳定性评估
为了应对气候变化，需要提高可再生能源在电力生产中的份额。在分散化、惯性减小和生产波动性等方面，可再生能源为电力网络引入了新的挑战。本研究利用图神经网络以分析电力网动态稳定性的计算工作量，发现其在仅基于拓扑信息的情况下预测非线性目标非常有效。
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2 years ago
AAAI
非参概率风力预测的受约束支持向量分位回归的实证分析
本文通过支持向量机和非线性分位数回归结合非交叉约束的方法，进行了风能非参数概率预测的数值研究，并使用 Global Energy Forecasting Competition 2014 的公开数据进行了案例研究，结果表明该方法能够更准确地
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6 years ago
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