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搜索结果 - 5
ACL
基于字符串到树的神经机器翻译方法
本文介绍了一种简单的方法，通过翻译成线性化的、词汇化的组成树来融合有关目标语言的语法信息，实验结果表明，与同一数据集上训练的语法无关的神经机器翻译系统相比，WMT16 德英新闻翻译任务的 BLEU 评分得到了明显提升。对语法感知系统的翻译进
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7 years ago
ACL
英印机器翻译重排序规则
本研究使用一种丰富的规则来重新排序源语句，以改善基于短语的 SMT 系统中的训练和解码效果。使用开源 SMT 工具包 MOSES 开发系统，通过 BLEU、NIST、多参考词错误率、多参考位置无关错误率等多重重要度量标准，验证所提升方法带来
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8 years ago
AAAI
依存词对利用于统计机器翻译中的重新排序：交换还是不交换？
本文介绍一种利用基于依存词对的稀疏特征的新型重排序方法，该方法在汉英翻译实验中取得了 1.21 BLEU 点的显著提高。
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8 years ago
句法知识对英汉机器翻译的帮助作用
本文旨在探究各种参数设置下最先进的统计机器翻译系统，以提高像英语 - 印地语这样的 “远距离” 语言对翻译的质量，并提出了新的有效的重排序技术和简单预处理步骤，以显著改善翻译结果的质量。
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10 years ago
COLING
使用树形结构 - 字符串层级模型构建重排序系统
本文介绍了基于 Tree-to-String 模型的重新排序系统，并使用公开工具来完成任务。我们使用 Moses 工具包构建了翻译模型，然后应用 Moses 中的 Chart Decoder 对句子进行重新排序。通过实验发现，该方法在不同语
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11 years ago
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