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CVPR在重复的情况下进行连续学习
这篇研究报告总结了 CVPR 2023 年的 CLVision 挑战赛，重点讨论了类增量学习中的数据重复问题，介绍了三个解决方案，实验证明基于模块集成的多版本策略对于利用数据流中的重复性进行持续学习是有效的。该报告强调了通过在数据流中利用重
PDF2 months ago
归因与对齐：对话中局部语境重复对话语产生和理解的影响
调研表明，语言模型在对话生成中重复具有关键作用，并且关联着词汇重用的处理机制，加强这方面的研究有助于开发认知启发式的对话生成系统。
PDF7 months ago
用于研究长度偏差和退化重复的生成任务连续体
通过引入新的实验框架，我们可以在保持所有其他方面不变的情况下，平稳地改变任务约束性，发现重复使用和长度偏差与任务约束性相关，而这些问题只是影响整个分布的模式，并且很难归因于分布熵的变化。
PDF2 years ago
ACL对话中的建构重复降低信息传输速率
本研究旨在探究英语开放领域口语对话中词汇构造的重复现象及其对语言信息负荷的缓解效果，结合神经语言模型的信息内容定量分析结果表明，重复使用构造能够降低话语信息含量，特别是在频率和密度较高、涉及指称构造的情况下效果更佳。
PDF2 years ago
ACL曝光偏差的重要性：语言生成中误差累积的模仿学习视角
本文探讨语言生成模型存在的问题，阐述了模型脆弱性产生的原因，并从模仿学习的角度分析暴露偏差。作者证实了该假设，通过分析误差积累的原因和导致质量低下的积累。
PDF2 years ago
Div、Grad 和 Curl 实现的现实世界重复估计
本文旨在研究视频中的重复性问题，采用小波变换处理视频的非静态和非平稳动态。通过流场及其微分，我们得到了 3D 中固有周期性的三种基本运动类型和三种运动连通性，以及研究 2D 周期性运动的 18 种基本情况，为了处理不同的重复外观，我们建议测
PDF6 years ago
基于解码历史的自适应控制注意力的神经机器翻译
提出了一种基于解码历史的自适应注意力控制机制，可以解决注意力在缺乏解码历史信息的情况下导致频繁重复的问题，在中英文和英越翻译任务上均表现出较高的翻译准确性，可生成较少重复的翻译。
PDF6 years ago