repository-level code completion | BriefGPT

关键词repository-level code completion

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层次上下文剪枝：通过仓库级预训练代码语言模型优化实际代码补全
维护文件之间的拓扑依赖性和增加代码文件内容可提高完成准确性，修剪所有相关文件中函数的特定实现并不会显著降低完成准确性。基于这些发现，我们提出了一种名为 Hierarchical Context Pruning (HCP) 的策略，以高信息代
PDF10 days ago
Repoformer: 代码补全的存储库级选择性检索
通过选择性检索和自我评估，本文提出了一种选择性检索和生成框架，以在大型代码库级别的代码自动补全中提高生成模型的准确性和效率。
PDF4 months ago
RepoHyper: 软件仓库级别的代码自动完成功能需要更好的上下文检索
Code Large Language Models (CodeLLMs) often lack contextual understanding of project repositories, but the RepoHyper fra
PDF4 months ago
REPOFUSE：使用融合双重上下文的代码完成仓库级别方法
RepoGenix 提出了一种独特的解决方案，融合了代码类比的类比环境和包含深度语义关系的理由环境，通过有效压缩这些上下文成为限制大小的提示，从而提高仓库级代码补全的准确性和推断效率。
PDF4 months ago
RepoCoder: 通过迭代检索和生成实现存储库级代码完成
RepoCoder 是一个简单，通用且有效的框架，它通过结合基于相似度的检索器和预训练的代码语言模型来简化存储库级代码完成流程，并允许在不同的粒度级别生成代码。同时，它还利用一种新的迭代检索 - 生成范式来弥合检索上下文和完成目标之间的差距
PDFa year ago