BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
representation diversity
搜索结果 - 5
条件图像生成模型的一致性 - 多样性 - 现实性 Pareto 前沿
构建准确全面地代表真实世界的世界模型是有条件的图像生成模型的最高追求，本文使用最新的文本到图像和图像到图像的模型及其问题来绘制一种提供严谨保守性，多样性和真实性多目标的一体化视图的一致性 - 多样性 - 真实性 Pareto 前沿，我们的实
→
PDF
20 days ago
ICLR
忘却是否是正向迁移的良好归纳偏差？
研究探讨了持续学习算法中前向传递的表现力，并考察了连续学习算法在图像分类领域的表现。结果发现，保留过去信息的表现力更好，同时这种表现力更加多样和可辨识。
PDF
a year ago
从因果分析的角度重新审视少样本学习
本文通过因果机制解释了少样本学习方法，提出了一种在考虑示例之间关系和表征多样性的基于因果的少样本学习方法，并在各种基准数据集上证明了方法的卓越性能。
PDF
2 years ago
表征异质性
本文介绍了 Representation Heterogeneity 的概念，并阐述了其包括的两种概念：Representation Unity 和 Representation Diversity，同时也强调了这两种概念如何在任何形式的表
→
PDF
2 years ago
IJCAI
使用特权信息训练群组正交神经网络
本文提出了一种新的组正交卷积神经网络（GoCNN），可以利用提供的特权信息在每个层内学习解缠绕表示，并有效地增强表示多样性。实验证明，GoCNN 模型可以提高深度卷积神经网络在图像分类任务中的性能，并仅使用 10％的特权信息即可实现这一目标
→
PDF
7 years ago
Prev
Next