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representation space reconstruction
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KDD
面向最优和可解释表示空间重建的群体强化特征生成
通过一种分组式强化生成视角,我们提出了一种用于自动化、显式性和灵活优化的特征生成和选择方法,基于级联的强化学习方法来学习特征生成和选择策略,从而重构表示空间,以提高模型泛化能力、克服数据稀疏性和增加经典模型性能。
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2 years ago
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