representational power | BriefGPT

关键词representational power

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ACL有限上下文对成分句法分析的限制
本文探讨了当前神经语法学习方法对句法结构的表征方式，以及限制神经语法学习方法的表征能力的主要因素，并利用概率上下文无关文法为基础，说明上下文对神经语法学习方法进行语法分析决策时的关键作用。
PDF3 years ago
CVPRANTNets：用于资源高效图像分类的移动卷积神经网络
本文提出了一种新的基本架构模块 ANTBlock，以提高网络的表征能力，同时具有较低的计算成本和参数数量。在多个数据集上进行测试结果表明，ANTNet 在性能上优于基于移动设备低成本的卷积神经网络，其利用两层卷积之间通道间的关联性，进一步优
PDF5 years ago
多智能体强化学习中动作 - 价值网络的表征能力
本文探讨了深度强化学习技术在合作多智能体系统中的应用，实验结果表明不同网络架构的表现存在差异，提出了增强其表示能力来解决失败问题的建议。
PDF5 years ago
具有单神经元隐藏层的 ResNet 是一种通用逼近器
利用只有一个神经元和 ReLU 激活函数的堆叠模块组成的深度 ResNet 可以均匀逼近 $d$ 维的任何 Lebesgue 可积函数，这对于输入宽度为 $d$ 的全连接网络是不可能的，因此这一结果表明 ResNet 架构增加了窄深度网络的
PDF6 years ago
ACL长短期记忆作为动态计算的逐元素加权和
通过解耦 LSTM 门控机制，作者提出了一种新的 RNN 类型，其中门控机制本身作为一种通用的循环模型，提供了比之前更强的表达能力，并且实验表明，门控机制单独在大多数情况下的表现不亚于 LSTM，强烈暗示门控机制在实践中做得比消除消失梯度更
PDF6 years ago
用深度神经网络高效表征量子多体状态
深度神经网络具有很高的表示能力，能够高效地表示大多数物理态，然而浅层神经网络在计算复杂度理论中的一些较高层次上不能够高效地表示这些态。
PDF7 years ago