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模型重新编程在文本 - 图像编码器的非分布数据上优于微调
评估预训练模型在下游任务中的性能时,除了评估下游模型的内分布准确性外,还必须评估其对于一般化和识别离群样本的能力。本文揭示了侵入性微调技术所带来的隐藏成本,提出了 Reprogrammer 方法来改善下游模型在内分布、离群泛化和离群检测任务
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4 months ago
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