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自然语言推理(NLI)在需求工程任务中的应用经验
我们研究了自然语言推理 (NLI) 在自动化需求工程任务中的应用。我们集中在需求分类、需求规范缺陷的识别以及利益相关者需求冲突的检测三个任务。通过在不同学习设置下进行的实验,我们明确证明了我们的 NLI 方法在需求规范分析方面超越了传统的
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2 months ago
哪种人工智能技术更适合用于需求分类?SVM、LSTM 和 ChatGPT 的实验比较
通过对文本 - davinci-003、gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 等 ChatGPT 模型在零样本和少样本设置下进行广泛的实证评估,我们的研究结果表明 ChatGPT 在需求分类方面始终优于 LSTM,而在功能需求(FR)
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7 months ago
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