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多角度信息融合随机 Specmix 的 Res2Net 用于假言语检测
本文提出了 MPIF-Res2Net 与随机 Specmix 相结合的方法，通过多角度信息融合和数据增强来改善低质量环境下的假音检测效果，并在 ASVspoof 2021 LA 数据集上达到了较高识别率。
PDFa year ago
利用 SE-Res2Net-Conformer 结构进行合成语音检测和音频剪辑检测
本文提出了一种使用 Res2Net 和 Conformer block 相结合的架构来改进声纹鉴定的欺骗对策，同时也提出了一种新的音频拼接检测问题的深度学习方法，该方法可以检测拼接边界而不是完整的拼接片段。
PDF2 years ago
推动原始波形扬声器识别的极限
本文提出了一种基于原始波形的演讲者识别模型，它结合了机器学习和说话人认证的最新进展，其中包括 Res2Net 骨干模块和多层特征聚合。该模型具有很高的性能表现，可以应用于半监督学习场景中，即在只有少量标记训练数据和大量未标记训练数据的情况下
PDF2 years ago
CVPRDW-GAN：一种用于非均质去雾的离散小波变换 GAN
提出了一种基于 2D 离散小波变换的去雾网络 (DW-GAN)，在 DWT 分支中利用小波变换来保留更多高频信息，采用 ImageNet 预训练的 Res2Net 来提高网络的泛化能力，并通过基于补丁的鉴别器来减少图像恢复的伪影，该方法在定
PDF3 years ago
Res2Net：一种新的多尺度骨干网络结构
本文提出了一种新型卷积神经网络模块 ——Res2Net，在单个残差块内构建分层残差连接，从而以粒度的方式表示多尺度特征，并扩大每个网络层的感受野范围。在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中，Res2Net 优于目前的基线方法。
PDF5 years ago