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捷克形态句法分析的开源网络服务与形态字典增强的深度学习
我们提供了一个开源网络服务，该服务用于捷克形态句法分析。该系统将深度学习模型与高精度形态词典的重评分相结合，在推理时能够显示超过两个竞争基准：深度学习模型确保了对于未在词汇表中的词汇的泛化和更好的消歧能力，从而优于现有的形态分析器 Morp
PDF14 days ago
利用大型语言模型进行生成式语音识别误差校正
使用大型语言模型进行 ASR 后处理，通过指令提示和上下文学习改进错误纠正，与领域精调模型相比，显示了语言模型的泛化能力。
PDF9 months ago
大规模语言模型重整的低秩适应对于参数高效语音识别
提出了一种基于低秩适应（LoRA）的神经语言建模系统，用于语音识别输出的再评分。通过低秩分解的方法，使用仅占预训练参数 0.08% 的插入矩阵进行训练和领域适应，实现了 Rescore-BERT（LoRB）架构，并在 LibriSpeech
PDF9 months ago
GPU 解码器中实现在线 ASR 的上下文偏置
该论文介绍了将上下文置信度引入实时 GPU 解码，实现对部分 ASR 预测进行偏置，同时允许动态上下文切换，从而在 Kaldi GPU 解码器上灵活进行重新评分。
PDFa year ago
使用 LM-aware MWER 训练来提高罕见词语识别
该研究介绍了在 discriminative training framework 中如何在 hybrid autoregressive transducer (HAT) 模型的学习中引入语言模型 (LMs) 来缓解训练和推理过程中使用 L
PDF2 years ago
ACL通过分离模型组合和重新排序效果来提高神经解析能力
本文提出了一种直接搜索联合生成神经模型的算法，并证明重新评分结果部分是由于隐式模型组合，而不是重新排序效果所致，最后表明显式模型组合可以进一步改善性能，可以在只训练黄金数据时获得 94.25 F1，在使用外部数据时可获得 94.66 F1，
PDF7 years ago