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covLLM：针对 COVID-19 生物医学文献的大型语言模型
开发 COVID-19 文献评估工具 (covLLM) 可以帮助医生更快速地评估和提取相关信息，该工具使用大型语言模型并使用两个特定数据集（synCovid 和 real abstracts）进行训练。
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a year ago
用机器学习预测文章质量得分：英国研究卓越框架
利用人工智能和多个引文计量和元数据输入进行的质量估计，与简单的定量指标和耗费时间的同行评审相比，得出更好的结果；医学和物理学科的精度最高，社会科学、数学、工程、艺术和人文学科的表现较差。
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2 years ago
推断期刊对引用的因果效应
比较预印本和已发表论文的引用情况，推断高影响期刊对引用量的因果效应。发现高影响期刊不仅选择引用量更高的文章，同时还提高文章的引用率。研究表明，即使不考虑影响因子，期刊在研究评估中的影响仍然存在，对研究评估实践的改变具有重要影响。
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5 years ago
通过时间平衡的网络中心性识别重要论文
本文分析了美国物理学会期刊自 1893 年至 2009 年间发表的 449,935 篇论文的引证网络，并比较了基于引用计数的度量与网络度量之间的差异性。其中，一种结合了 PageRank 中心性、且不受时间偏差影响的新度量是总体表现最佳的度
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8 years ago
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