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Transformer 长度外推：以位置编码为视角的调查
该研究论文对基于 Transformer 的预训练语言模型和长度外推问题进行了系统性的回顾，聚焦于可外推位置编码方法，旨在帮助读者深入理解已有方法并为未来研究提供启示。
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6 months ago
机器学习在脑电波信号中用于耳鸣诊断的应用综述
使用机器学习和脑电图信号作为输入数据，该研究回顾了 2016 年至 2023 年间发表的 11 篇文章，评估了以早期检测为目标的耳鸣患者识别或预测方法，并比较了每篇文章的重点，同时进行了统计分析，提出了未来研究的方向。
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8 months ago
2020-2022 年间金融时序预测的深度学习技术进展综述
本文综述了近年来 2020 至 2022 年关于利用深度学习模型基于金融时序数据预测价格的研究，包括不同数据源和神经网络结构的实现细节，旨在让研究人员了解该领域最新进展，方便选择先前研究中使用的模型基线，并提供未来研究建议。
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a year ago
视觉惯性导航：简明综述
本文全面综述了视觉惯性导航系统（VINS）的研究概况，旨在加速 VINS 及其它领域的研究，满足并推动社会的需求。
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5 years ago
大规模图中社区搜索调查
本篇研究论文对大图、网络社区、社区检索、社区搜索、以及相关的研究现状进行了综述和分析，旨在帮助人们更好地理解社区搜索的解决方案和其效果，并提供实践者选择合适解决方案时的指导和参考。
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5 years ago
人脸数据增强概述
本文从转换类型和方法的角度系统地回顾了现有的人脸数据增强研究，特别关注于基于深度学习的方法，尤其是生成式对抗网络。研究结果表明，这些方法为丰富人脸训练集并提高其质量提供了更有效的工具，并提出了评价它们的指标及未来的挑战。
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5 years ago
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