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ResFields:用于时空信号的残差神经场
提出了一种将时间残差层引入神经场的有效方法,用于表示复杂的时间信号,通过降低可训练参数数量和增强泛化能力的矩阵分解技术,实现了对 2D 视频逼近、通过时间 SDFs 进行动态形状建模和动态 NeRF 重建等各种具有挑战性任务中结果的稳定提升
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10 months ago
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