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SEISMIC: 用于预测推文受欢迎程度的自激点过程模型
本篇论文关注于利用自激励点过程来预测给定信息发布帖子的最终转发次数。我们的模型不需要训练或者昂贵的特征工程,能够实时回答关于信息传播历史以及未来传播的问题,并且在一月的 Twitter 数据集上展现了较强的预测精度。
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9 years ago
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