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residual anomaly amplification
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推进预训练教师:朝着异常检测的稳健特征差异
本文提出了一个名为 AAND 的简单而有效的两阶段工业异常检测框架,通过连续进行异常放大和正常性蒸馏来获得强大的特征差异。通过引入合成异常和反向蒸馏范式,该方法在 MvTecAD、VisA 和 MvTec3D-RGB 数据集上取得了最先进的
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2 months ago
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