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ResNet 训练的渐进式前馈塌陷
中间层的神经崩溃现象（NC）和渐进前向传播崩溃现象（PFC），以及它们对输入数据的依赖性扩展了对 ResNet 在分类问题中的理论理解。
PDF2 months ago
采用卷积神经网络、ResNet 和 Grad-CAM 的黄斑变性感知和定位
通过使用 CNN 和 ResNet 架构，本研究基于定位黄斑变性视网膜区域，对健康和黄斑变性视网膜进行分类，其中以 ResNet50 作为骨干结构的 CNN 模型表现最佳，该模型对 90% 训练和 10% 测试数据划分的训练准确度达到 98
PDF2 months ago
基于卷积神经网络的三维磁共振成像数据前列腺癌分类
评估了不同的卷积神经网络（CNN）对 MRI 序列是否含有恶性病变进行可靠分类的能力，训练和评估了 3D 图像数据的 ResNet、ConvNet 和 ConvNeXt 实现，并使用不同的数据增强技术、学习率和优化器进行训练。最佳结果由 R
PDF3 months ago
ICLR深度缩放 ResNets 在均场极限下的泛化性
在无穷深和宽神经网络的极限状态下，我们对被称为 scaled ResNet 的模型进行研究，以推导出其在 mean-field regime 下的泛化能力的界限，并提供了关于 Gram 矩阵最小特征值的全局下界、Kullback-Leibl
PDF4 months ago
CST: 参数和内存高效迁移学习的校准边调
通过融合适配器调整和边调整的成功技术，引入了一种轻量级微调策略，即校准侧调整，用于 ResNet，该方法通过最大的过渡校准来提高网络性能，并在保持平稳训练过程的同时利用少量的额外参数。通过在 ResNet 中实施并在五个基准数据集上进行广泛
PDF4 months ago
扩散噪声特征：准确快速的生成图像检测
生成模型能够产生逼真的图像，但也可能传播虚假或误导性信息。本文通过寻求具有强大泛化能力的表示形式来增强对生成图像的检测，并提出了一种名为 Diffusion Noise Feature（DNF）的图像表示方法，利用潜在的高斯表示差异提升生成
PDF7 months ago
OrthoNets：正交通道注意力网络
通过使用正交滤波器实现的一个通道注意机制，名为 OrthoNet，在 Birds、MS-COCO 和 Places356 等数据集上显示出卓越的性能，与 FcaNet 和其他注意机制相比具有竞争力，进一步研究了网络中的位置和通道分组等实现通
PDF8 months ago
又一个阿拉伯方言识别模型
本篇论文描述了一个用于阿拉伯语的口语方言识别 (ADI) 模型，该模型在两个基准数据集 ADI-5 和 ADI-17 上始终表现优于先前发表的结果。我们探索了两种不同的架构变体：ResNet 和 ECAPA-TDNN，以及两种类型的声学特征
PDF8 months ago
基于表面积的坑洼分类：使用预训练的卷积神经网络模型
比较了三个预训练卷积神经网络模型（ResNet 50，ResNet 18 和 MobileNet）性能，用于识别路段中的坑洞，并将路面图像分类为小坑洞、大坑洞和正常路面的三个类别。
PDF9 months ago
评估基于深度学习的黑色素瘤分类研究：免疫组织化学和常规组织学的三中心研究
通过研究利用 MelanA 和 H&E 染色组织切片的深度学习支持系统，我们发现 MelanA 分类器与基准 H&E 分类器表现相似，可以通过多染色分类进一步提高性能，为病理学家的临床工作提供帮助。
PDF10 months ago
2023 VoxCeleb 演讲者识别挑战中的 UNISOUND 系统
UNISOUND 在 VoxCeleb 2023 声纹识别挑战中提出了一种基于 ResNet 和 RepVGG 架构的一致性感知分数校准方法，通过 Consistency Measure Factor（CMF）利用音频声纹的相似性分数稳定性
PDF10 months ago
MM适应性 ResNet 架构用于资源受限的物联网系统中的分布式推理
本文通过实证研究，鉴定了 ResNet 中可舍弃的连接，以实现在资源不足情况下的分布式计算；同时，提出了一个多目标优化问题，旨在减少延迟、提高准确性；实验证明了自适应的 ResNet 架构可以在分布过程中减少共享数据、能耗和延迟，同时保持高
PDFa year ago
利用凸分析和 ODE 设计稳定的神经网络
本文提出了一种 ResNet 风格的神经网络架构，编码非扩张（1-Lipschitz）算子，不同于普通的 ResNet 架构，该架构的 Lipschitz 常数不会随着网络深度的增加而呈指数级增长。进一步分析表明，权重的谱范数可以进一步约束
PDFa year ago
边缘设备推理性能比较
本研究分析了 MobileNet，EfficientNet，VGG，Resnet 和 InceptionV3 等多个卷积神经网络在多种设置下的推理时间，结果发现 Google 平台的推理速度最快，特别是对于 MobileNet 或 Effi
PDFa year ago
高效的 ResNets: 残差网络设计
本研究设计和训练了一个大小不超过 500 万可训练参数的修改版 ResNet 模型用于 CIFAR-10 图像分类，通过一些训练策略和合适的超参数，最终测试准确率达到 96.04％。
PDFa year ago
通过多尺度类别表征响应相似性分析系统化构建尺度转换关注凝聚 DNN 的架构设计
本文提出了一种多尺度类表示响应相似性分析（ClassRepSim）的 DNN 分析方法，通过该方法提出了一种基于关注凝结器（STAC）的注意力机制模块，将其应用于 ResNet 风格的架构中，实现了在 ImageNet64x64 数据集上比
PDFa year ago
规范层是 Sharpness-Aware 最小化的全部需求
本文研究了对小部分参数进行扰动的 Sharpness-aware minimization (SAM) 的性能，并通过实验结果证明，只操作正规化处理中几乎不占比例的仿射变换参数能比全局扰动得到更好的效果。
PDFa year ago
基于延迟引导的层自适应结构化剪枝
通过使用延迟协同损失函数来指导网络修剪，我们提出了一个全局重要性评分 SP-LAMP，并利用组背包求解器在延迟约束下最大化 SP-LAMP 得分，取得了优于传统方法的结果，实验结果表明，我们的算法在确保准确性和 FLOPs 的情况下，达到了
PDFa year ago
CVPR通过放松的共同命运和视觉分组从视频中引导物体性质
本研究探讨了从无标签视频中学习物体分割的方法：首先从视觉共同命运与物体出现统计上进行特征学习，再基于视频内部和跨视频的外观分组进行细化，应用 ResNet 和卷积头只需无监督学习即可实现视频目标分割，相对于 DAVIS16 / STv2 /
PDFa year ago
大规模神经网络几何鲁棒性的验证
研究通过 GeoRobust 在深度神经网络上实现几何变换的鲁棒性分析，并提供了基于 Lipschitz 理论的最坏情况变换证明保证。我们还发现，在 ImageNet 分类器上，增加深度比增加宽度更有益于提高网络的几何鲁棒性。
PDFa year ago