resnet-101 | BriefGPT - AI 论文速递

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AmsterTime: 一个严重领域转移的视觉地点识别基准数据集
本研究介绍了一个具有挑战性的数据集 AmsterTime，用于评估具有严重领域转移的视觉场所识别（VPR）。我们评估了各种基线模型，包括非学习模型、有监督模型和自监督模型，分别针对验证和检索任务，在不同相关数据集上预训练。结果表明，使用 R
PDF2 years ago
Tencent ML-Images：大规模多标签图像数据库用于视觉表征学习
提出使用多标记图像训练深度学习 ResNet-101 模型以提高图像的可视化质量，通过在大型分布式深度学习框架下进行多标签输出的高效训练，建立了一个大规模的多标签图像数据库，并通过传输学习任务验证了其可视化表示的良好质量。
PDF5 years ago
Light-Head R-CNN：二阶段目标检测器之辩
提出了一种新的基于 ResNet-101 的双阶段目标检测器 Light-Head R-CNN，通过使用一个轻量级的特征图和一个便宜的 R-CNN 子网络来实现网络头部的最小化，而且在 COCO 上表现良好，在保持时间效率的同时也比单阶段的
PDF7 years ago
CVPR使用空间传播网络在视频中学习实例分割
本文提出了一种基于深度学习的实例级对象分割框架，其中包括使用 ResNet-101 进行前景 / 背景分割的通用模型训练，基于该通用模型接受带标注对象的训练数据，通过迭代学习实例级模型的方法以及使用空间传播网络和滤波器对分割结果进行进一步优
PDF7 years ago
PowerAI DDL
本论文介绍了一款软硬协同优化的分布式深度学习系统，通过使用多环通信模式和 GPU 的大规模并行计算等技术大幅度缩短了深度神经网络的训练时间，并在 Resnet-101 上取得了 33.8% 的验证精度，系统已被集成到 Tensorflow、
PDF7 years ago
利用时空动态进行活动识别的 TS-LSTM 和 Temporal-Inception
本研究介绍了一种基于 ResNet-101 的两个强大的基线二流卷积神经网络，并比较分析了使用循环神经网络和 Temporal-ConvNets 来提取时空特征的方法。研究得出，在 UCF101 和 HMDB51 数据集上的实验结果表明，使
PDF7 years ago