resnet50 | BriefGPT - AI 论文速递

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预训练骨干网络对息肉分割的普适性
探索了预训练骨干网络在自我监督方式下对息肉分割性能的影响，发现使用 ViT-B 骨干网络的模型通常比使用 ResNet50 骨干网络的模型表现更好。研究结果表明，在考虑泛化能力时，ResNet50 骨干网络的模型通常表现更好，尽管在用于微调
PDFa month ago
图像数据增强中的类别特定偏差数据驱动方法
数据增强可以增强计算机视觉模型的泛化能力，但可能引入偏差，不均匀地影响类别准确性。我们的研究扩展了这一调查，通过随机裁剪考察了数据增强在不同数据集上的类别特定偏差，包括那些与 ImageNet 不同的数据集。我们使用 ResNet50、Ef
PDF4 months ago
加速神经网络训练：简要回顾
研究通过应用 Gradient Accumulation、Automatic Mixed Precision 和 Pin Memory 等方法来加速深度神经网络的训练过程，并证明这些方法能够显著提高训练效率，为深度学习过程的改进提供重要见解
PDF7 months ago
通过层级目标低秩分解加速 Resnet 架构
通过使用低秩分解在网络层上应用压缩，本研究旨在研究压缩神经网络以提高训练和推理速度。我们的研究证明，为了加速，压缩方法应该考虑底层硬件，并进行分析以选择要压缩的层。通过对 ResNet50 的压缩和在全图像数据集 ImageNet-ILSV
PDF9 months ago
基于深度学习方法的脑肿瘤检测
使用深度学习技术，特别是 ResNet50 模型，进行脑瘤识别的研究表明可以提高脑瘤的精确性，达到 99.54% 的最高准确率。该研究的目标是通过评估和分析的方式，引导研究人员和医疗专业人员构建功能强大的脑瘤检测系统。
PDF9 months ago
探究 (自我) 关注机制在认知与计算机视觉架构中的作用的博士论文
本文研究了复杂的推理任务中注意力和记忆的作用，分析了 Transformer-based self-attention 模型，并通过增加记忆单元的方式对其进行了扩展，提出了一种结合了注意力和记忆的认知架构 GAMR，并在视觉推理测试中的表现
PDFa year ago
利用人类关注度提高卡路里估算
本研究旨在研究在从食品图像预测卡路里时将人类显著性融入任务的有效性，并发现使用突出显示最高卡路里区域的注意力图可以提高 32.2％的相对改进，同时通过使用预训练模型在质量估计和食品分类任务上开始最佳模型，未能提高其准确性。但是，我们发现我们
PDFa year ago
评估文档图像分类的对抗鲁棒性
本文探讨了针对文档和自然数据的对抗攻击方法，并通过对 ResNet50 和 EfficientNetB0 模型架构的对抗训练、JPEG input 压缩和灰度输入变换等方法的研究，对文件图像分类任务中这些攻击的影响进行了评估。
PDFa year ago
基于迁移学习的乳腺癌组织病理图像检测深度分析
本研究使用 2453 个组织病理学图像数据集，分离有侵袭性导管癌（IDC）和无 IDC 的数据，分析了预训练的深度迁移学习模型如 ResNet50、ResNet101、VGG16 和 VGG19 在检测乳腺癌方面的应用，研究发现 ResNe
PDFa year ago
使用 ResNet50 主干的迁移学习辅助诊断疟疾
本篇论文提出了一种基于 ResNet50 深度神经网络的计算机辅助诊断方法来检测感染疟疾的血液薄片细胞图像，其分类准确率和召回率分别达到 98.75% 和 99.5%。
PDFa year ago
超低均匀精度量化的自动网络适应
该论文提出了一种神经网络架构搜索方法 —— 神经通道扩展，该方法可以适应不同层对于量化误差的敏感度，并在满足硬件约束的情况下，有选择性地扩展量化敏感的层的通道数，从而实现在 CIFAR10 和 ImageNet 数据集上的 2 位量化最佳精
PDF2 years ago
使用卷积神经网络及分类算法预测颅骨骨折
本文介绍了一种基于卷积神经网络的计算机辅助颅骨骨折分类专家系统，使用 ResNet50 和梯度提升决策树机器学习算法将 CT 扫描中某三类颅骨骨折分类，可以实现 96% 的 F1 值，95% 的汉明分值，94% 的平衡准确度分值和 96%
PDF2 years ago
ECCVZipf 标签平滑的高效单次自蒸馏
该论文提出一种高效自蒸馏方法，名为 Zipf's Label Smoothing（Zipf 的 LS），可以提高预测准确性，使用 ResNet50 在 INAT21 细粒度分类数据集上，我们的技术实现比基准准确性提高了 +3.61％，并且比
PDF2 years ago
Xilinx 深度学习处理单元在中子辐照下的评估
本文研究了 Xilinx 深度学习处理单元在中子辐照下的可靠性，分析了单粒子事件效应对 Xilinx Ultrascale+ MPSoC 上运行 resnet50 模型的 DPU 准确性的影响。
PDF2 years ago
图像数据增强的特征转换
本研究提出了基于数据层面上的集成学习方法，在 Convolutional Neural Networks 的训练集上应用将 14 种数据增强方法生成的图像构建 ensemble，其中包括了基于傅里叶变换、Radon 变换和离散余弦变换的三种
PDF2 years ago
利用机器学习分析全球智能手机录音进行 COVID-19 咳嗽分类
本研究基于机器学习算法，利用智能手机记录的咳嗽声，通过音频识别辨别新冠肺炎呈阳性患者的咳嗽声，实现无接触筛查，该方法具有使用方便、成本低廉等优点，并证明 Resnet50 分类器效果最佳。
PDF4 years ago
CVPR视频对象分割的传导式方法
本篇论文提出了一种基于标签传播和特征相似性的转导方法，用于半监督视频目标分割，其中考虑了长期目标出现特征。该方法无需额外的模块、数据集或架构设计，使用普通的 ResNet50 作为主干，在 DAVIS 2017 评估集上达到了 72.3 的
PDF4 years ago
MM人员重新识别的支持邻居损失算法
提出了一种新的支持邻居损失函数来解决 Person re-identification 中验证损失和标识损失方法的限制和局限，该方法基于每个锚样本的正和负支持邻居集合进行计算，并使用 softmax 函数将正和负支持集合分隔开。将该损失函数
PDF6 years ago