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实时语义分割中，对膨胀卷积的再思考
本研究设计了一种双并行、使用不同扩张率的卷积层的 ResNeXt，以提高区域感知率和保留局部细节，进而实现语义分割，并在实时 Cityscapes 和 CamVid 数据集上取得迄今最优成果。
PDF3 years ago
ICCV可分组卷积神经网络实现可微学习通道分组
本文介绍了一种名为 Groupable ConvNet (GroupNet) 的新型网络，通过新型的动态分组卷积（DGConv）操作学习端到端的组数，达到了优于传统 ResNet 和 ResNeXt 的准确性和计算复杂度。该方法具有统一的卷
PDF5 years ago
Facebook ResNeXt WSL 模型的稳健性能特征
本文研究了使用十亿级别的弱监督数据 (ResNeXt WSL 模型) 训练的 ResNeXt 类图像识别模型的鲁棒性能。结果显示这些模型具有前所未有的鲁棒性能，能有效对抗常见的图像失真和扰动，且在 ImageNet-C、ImageNet-P
PDF5 years ago
IRLAS：用于架构搜索的反向强化学习
本论文提出一种基于逆强化学习的架构搜索方法（IRLAS）来搜索拓扑特性类似于人工设计网络的网络结构，并使用生物认知理论的长期记忆和意向记忆模型在 CIFAR-10 和 ImageNet 移动设置数据集上显著优于许多自动生成的架构。
PDF6 years ago
ECCV时空通道相关网络用于动作分类
本文提出了一种新的 3D CNN 块，名为 “Spatio-Temporal Channel Correlation”，用于模拟 3D CNN 的通道之间的相关性，以提高视频识别性能，并提出了一种简单且有效的迁移学习技术，用于从预先训练的
PDF6 years ago
基于实例级分割和特征表示的实例检索
本文提出了一种基于全卷积实例感知分割的实例级特征表示方法，通过对分割实例区域进行 ROI 池化，将不同大小和布局的实例表示为具有统一长度的深度特征，并使用可变形 ResNeXt 块进一步增强了表示在挑战测试数据集上具有卓越性能，同时该网络结
PDF6 years ago
CVPR深度神经网络的聚合残差变换
研究了一种用于图像分类的高度模块化的网络架构，通过增加变换的数量维度，提高其分类准确性。
PDF8 years ago