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RefineNet: 通过分层 Transformer 和渐进细化提高高分辨率和细节准确性的文本到图像转换
我们介绍了 RefineNet,这是一种新颖的架构,旨在解决文本到图像转换系统中分辨率限制的问题。我们探讨了从文本描述生成高分辨率图像的挑战,重点关注详细准确性和计算效率之间的权衡。RefineNet 利用层次化 Transformer 结
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6 months ago
深度残差网络实现联合插值和超分辨率
本论文提出了一种使用深度残差网络联合执行 Bayer 图像去马赛克和超分辨率的方法,按照高质量样本训练的模型可在单步骤中从低分辨率 Bayer 马赛克图像中恢复高质量的超分辨率图像。实验表明,该方法优于目前的各种技术,并在定量和定性指标上取
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6 years ago
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